在物联网(IoT)、人工智能(AI)和大数据等新兴技术的支持下，数字基础设施在实现智慧城市的可持续交通方面，发挥着关键作用。

　　数字基础设施是指由传感器、设备、平台和数据分析工具组成的互联网络，这些工具实时收集、处理和分析来自各种来源的数据。这种数据驱动的方法使智慧城市能够做出明智的决策，并优化交通系统，以提高效率、安全性和可持续性。让我们更深入地研究数字基础设施如何在智慧城市中实现可持续交通。

　　实时交通管理：交通拥堵是城市地区面临的主要挑战，会导致时间浪费、排放增加和生产力下降。数字基础设施通过部署物联网传感器，和人工智能算法来收集和分析有关交通模式、车辆移动和道路状况的数据。

　　这些数据用于优化交通流量，将车辆改道至拥堵程度较低的路线，并实施动态交通管理策略。例如，智能交通灯可以根据实时交通状况调整时间，减少拥堵，改善交通流量，从而减少排放，提高燃油效率。

　　智能公交：公共交通在可持续交通方面发挥着关键作用，因为它鼓励使用共享交通方式，减少对私家车的依赖，并促进资源的有效利用。

　　公共交通应用支持智能公共交通系统，提供有关路线、时间表和实时跟踪的实时信息，以检查公共汽车、火车和其他交通方式的可用性。

　　乘客可以通过移动应用或数字标牌访问这些信息，从而使他们能够更有效地计划行程、减少等待时间并最大程度地减少不必要的旅行。人工智能算法可以优化公共交通的路线和调度，减少燃料消耗和排放，提高系统的整体效率。

　　集成移动解决方案：数字基础设施能够整合不同的交通方式，创建无缝和多模式的移动解决方案。以数字基础设施为动力的移动即服务(MaaS)平台为用户提供了一个单一的平台，用于规划、预订和支付不同的交通方式，如公交车、出租车、自行车和共享乘车。

　　这种综合方法鼓励使用公共交通、共享出行选择以及骑自行车和步行等积极的交通方式，减少对私家车的依赖并促进可持续的出行选择。

　　数据分析工具分析用户偏好、出行模式和需求数据，以优化不同交通方式的可用性和部署，从而提高资源利用率、减少排放并增强客户体验。

　　电动交通：电动交通是可持续交通的重要组成部分，因为它可以减少排放并促进清洁和绿色交通。数字基础设施通过部署电动汽车(EV)充电基础设施、管理充电站和优化充电资源的使用，在支持电动汽车方面发挥着至关重要的作用。

　　物联网传感器可以收集充电站可用性、使用模式和充电率的数据，使电动汽车车主能够有效地规划他们的充电需求。人工智能算法可以优化充电站的布置、预测充电需求，并管理峰值负载，确保充电资源得到最佳利用，并减少昂贵的基础设施升级需求。

　　安全保障：确保交通系统的安全保障在智慧城市中至关重要。数字基础设施可以实时监控运输系统，从而能够及早发现安全事件并做出响应。例如，视频监控、物联网传感器和数据分析可用于监控交通流量、检测超速。

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